MySQL数据库的IN语句是一种用于筛选数据的强大工具。它允许你在一个查询中指定多个值，以找出与这些值匹配的记录。以下是关于MySQL数据库IN语句的详细文章，包括其语法、案例以及注意事项。与IN语句相反的是NOT IN语句。
IN语句的基本语法如下：
SELECT name IN (value1, value2, ...);
或
SELECT column1, column2, ...FROM table_name WHERE name IN (value1, value2, ...);
在这里，name是你想筛选的名称或列名，value1, value2, ...是你希望匹配的值。你可以根据需要指定任意数量的值。
简单示例
mysql> select 5 in (1,2,3,4,5); +------------------+ | 5 in (1,2,3,4,5) | +------------------+ | 1 | +------------------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql> select 6 in (1,2,3,4,5); +------------------+ | 6 in (1,2,3,4,5) | +------------------+ | 0 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
5在in里面所以返回1，6不在in里面所以返回0
假设我们有一个名为sorted_employees的表格，包含以下列：employee_id（员工id）、name（姓名）、salary（薪水）、department（部门）和position（职位）。
新建表格语句
我们将创建一个名为sorted_employees的表格，用于存储按照薪水降序排序的员工信息，该表格包含employee_id、name、salary、department和position列：
CREATE TABLE sorted_employees ( employee_id INT, name VARCHAR(50), salary DECIMAL(8, 2), department VARCHAR(50), position VARCHAR(50) );
插入数据
我们先插入6条员工数据到sorted_employees 表中，假设这些员工的id分别为1、2、3、4、5和6。以下是这些员工的姓名、薪水、部门和职位：
INSERT INTO sorted_employees (employee_id, name, salary, department, position) VALUES (1, 'John', 5000, 'Sales', 'Manager'), (2, 'Sarah', 4500, 'Marketing', 'Specialist'), (3, 'David', 4000, 'HR', 'Specialist'), (4, 'David', 4600, 'HR', 'Assistant'), (5, 'Emily', 4800, 'Finance', 'Analyst'), (6, 'James', 5500, 'Sales', 'Sales Representative');
数据处理前
执行SELECT查询，显示处理前的数据：
SELECT * FROM sorted_employees;
输出结果如下：
mysql> SELECT * FROM sorted_employees; +-------------+-------+---------+------------+----------------------+ | employee_id | name | salary | department | position | +-------------+-------+---------+------------+----------------------+ | 1 | John | 5000.00 | Sales | Manager | | 2 | Sarah | 4500.00 | Marketing | Specialist | | 3 | David | 4000.00 | HR | Specialist | | 4 | David | 4600.00 | HR | Assistant | | 5 | Emily | 4800.00 | Finance | Analyst | | 6 | James | 5500.00 | Sales | Sales Representative | +-------------+-------+---------+------------+----------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
让我们来看一个具体的案例。你想找出属于特定部门的员工。使用IN语句，你可以这样做：
mysql> SELECT * FROM sorted_employees WHERE department IN ('Sales','Marketing','HR');
+-------------+-------+---------+------------+----------------------+
| employee_id | name | salary | department | position |
+-------------+-------+---------+------------+----------------------+
| 1 | John | 5000.00 | Sales | Manager |
| 2 | Sarah | 4500.00 | Marketing | Specialist |
| 3 | David | 4000.00 | HR | Specialist |
| 4 | David | 4600.00 | HR | Assistant |
| 6 | James | 5500.00 | Sales | Sales Representative |
+-------------+-------+---------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.02 sec)这个查询将返回属于"Sales"、"Marketing"或"HR"部门的所有员工记录。
在使用IN语句时，有几个值得注意的地方：
1、范围不明确：更多情况下，IN 列表项的值是不明确的，而可能是通过一个子查询得到的：
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)；
在这个 SQL 例子里，我们实现了查出所有状态为 0 的用户（可能是被禁止）的所有文章。首先通过一个查询得到所有所有 status=0 的用户：
SELECT uid FROM user WHERE status=0
然后将查询结果作为 IN 的列表项以实现最终的查询结果，注意在子查询中返回的结果必须是一个字段列表项。
2、性能考虑：当你在IN语句中使用大量值时，可能会影响查询的性能。这是因为MySQL需要为每个值单独执行一个索引查找。如果可能的话，尝试使用其他方法来优化查询，比如使用多个OR语句或者使用连接查询。
3、多字段的使用：一个 IN 只能对一个字段进行范围比对，如果要指定更多字段，可以使用 AND 或 OR 逻辑运算符：例如，如果你想找出既部门属于"Sales"又属于"Marketing"，ID为“1”，“2”的员工，你可以这样写：
SELECT * FROM sorted_employees WHERE employee_id IN (1,2) AND department IN ('Sales','Marketing');这里的括号改变了查询的逻辑，确保第一个IN语句的匹配优先于第二个IN语句。
4、数据的类型：确保你在IN语句中使用的值与列的数据类型匹配。如果列是数值类型，而你试图使用字符串类型的值，可能会导致错误。例如，如果你有一个整数类型的id列，你应该这样写：
SELECT * FROM sorted_employees WHERE employee_id IN (1,2,3);
而不是这样：
SELECT * FROM sorted_employees WHERE employee_id IN ('1','2','3');5、空值处理：如果你想包括空值在内，可以使用类似下面的查询：
SELECT * FROM sorted_employees WHERE department IN ('Sales','Marketing','') OR department IS NULL;这个查询将返回属于"Sales"或"Marketing"部门的所有员工记录，以及所有部门字段为空的值。记住，在使用空值时，要小心处理数据类型和查询逻辑。
6、索引的使用：确保在IN语句中使用的列上有适当的索引。如果列没有索引，查询可能会变得很慢，特别是在大数据集上。如果可能的话，考虑为该列创建索引以提高查询性能。
